第660章 读不出的中国名字背后是他们读不懂的野心 (第1/2页)
2014年6月3日，清晨。
ArXiv，全球最大的学术预印本平台。这东西对搞AI的研究者来说，就是学术圈的朋友圈。
论文上传后二十四到四十八小时内全球可见，不用等同行评审，不用排队走期刊流程，直接面向全世界亮牌。
每天早上起来第一件事，刷ArXiv。
这是所有做深度学习的人的肌肉记忆。
今天早上，这个朋友圈里炸了一颗雷。
论文标题：Deep ReSidUal Learning fOr Image ReCOgnitiOn。
作者：ShaOqing Ren, YUhang Zheng, LiqiU Chen。
单位：JiUTian AI Lab, EChO TeChnOlOgy, China。
斯坦福大学盖茨计算机科学大楼三层，博士后林之远端着咖啡走进办公区，习惯性刷新了CS.CV板块。
他的手停住了，咖啡差点洒出来。
152层卷积神经网络。ImageNet验证集TOp-5错误率，3.57%。
人类标注员的平均水平是5.1%。去年ImageNet竞赛冠军GOOgLeNet是6.67%。这篇论文直接把数字按到了3.57%。
“你们过来看看这个。”
林之远的声音不大，但语调不对。
旁边几个人抬起头，三分钟后，实验室十一个人全围在他屏幕前面。
“等等，152层？”一个叫Kevin的白人博士生最先反应过来，
“不可能。超过三十层的网络根本没法训练，梯度消失会把信号吃干净。这是常识。”
“你往下看。”林之远指着论文第三页的示意图，
“他们加了一个跳跃连接，把输入直接加到输出上。梯度可以跳过中间层回传。”
Kevin盯着那张图看了十几秒。
“这也太简单了吧。”
“简单？”坐后面的赵明推了推眼镜，
“最好的想法往往都简单。问题是你没想到。”
Kevin的脸色不好看。
实验室主任PrOfeSSOr WilliamS也走了过来。
他花了五分钟把论文从头到尾扫了一遍，表情从惊讶慢慢变沉。
“这个结果如果可以复现，整个领域的范式都要变。”
他看了一眼作者单位。
“JiUTian AI Lab。EChO TeChnOlOgy。这是什么单词？J-I-U-T-I-A-N，有人知道这是哪儿的吗？”
没人回答。Kevin盯着那个拼音，舌头打着结尝试发音：
“朱……田？或者……久提安？听起来像是个拼写错误。”
“中国的。”林之远实在听不下去他那惨不忍睹的发音，冷声开口，
“这是汉语拼音。JiUTian，对应的中文意思是‘九天’，指代极高的天空，或者是天的最高处。通讯地址标的四川。”
安静了两秒。
Kevin率先打破沉默：“四川？那是哪里？他们拿什么训练152层网络？这个规模的算力需求，谷歌大脑都得排队。一个中国民间实验室？”
他顿了顿，耸了耸肩：“也许他们伪造了数据。”
办公区气氛一下子变了。
林之远转头看了Kevin一眼，没说话。
赵明的手指在桌面上敲了两下，也没接话。
WilliamS倒是很快开了口：
“论文附了完整的训练日志和超参数配置，实验设计很规范。在没有复现之前，不要下结论。Kevin，你下午把18层和50层的对照实验搭起来，用我们的集群跑一遍。”
Kevin张了张嘴，看了看WilliamS的表情，把话咽了回去。
午饭时间，学术圈的邮件列表已经炸了。
不只是斯坦福。伯克利、CMU、MIT、多伦多，所有做深度学习的组都在讨论这篇论文。
谷歌大脑的Jeff Dean在内部邮件里转发了链接，批注只有一个词：“Read thiS。”
脸书AI研究院的Yann LeCUn在推特上发了一条：“一篇有趣的论文，来自一个从未听说过的中国实验室。残差连接看起来很有前景。需要复现验证。”
DeepMind伦敦总部的SlaCk频道里吵成了一锅粥。
但所有的外国研究者都在问同一个问题：JiUTian AI Lab到底是个什么词？
谷歌搜不到，领英搜不到，学术数据库里没有任何这个实验室的历史论文。
第一作者ShaOqing Ren在微软亚洲研究院有过几篇论文，但那是一两年前的事了，之后这个人就从学术界蒸发了。
一个没有任何学术积累的民间实验室，第一篇公开论文就丢出了这个量级的东西。
要么是天才，要么是骗子。
学术圈更愿意相信后者。
但数据摆在那里。干干净净，清清楚楚。
傍晚六点半，斯坦福校园的人流稀疏下来。
林之远和赵明走出盖茨大楼，沿着棕榈大道慢慢走。暮色从太平洋方向涌过来，把路面染成橙红色。
两个人都是中科大本科，赵明是02级少年班的，林之远大他一届。
不过赵明本科毕业后就保送去了清华大学高等研究院，之后两人在斯坦福相遇，算得上是异国他乡的故交。
在斯坦福读博期间互相照应了四年，博士后又在同一个实验室待了两年多。
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