第二百七十九章 潮水退去，全是大虾 (第1/2页)
聚星公司，池荣星已经怒不可遏了。
倒是林虎的学生薛震东有些迟疑：“老师，您说有没有可能，我们的片子就是这么好呢？”
此时此刻，他颇有点范进中举的感觉。
9.3分啊，那可是自己从未触及过的高度啊。
作者对于自己的作品如何，心里往往是没有逼数的。
所谓的文无第一武无第二，不排除有一部分原因是很多作者就是认为自己的作品最好，而偏偏这个群体又很难真正的一决雌雄。
又不像武者，不服？找个空地干一架，谁垃圾谁死。
看着薛震东那迟疑的样子，林虎一巴掌就呼了上去：“我都没有9分以上的作品，就凭你，还能上9分？”
池荣星皱眉道：“别吵了！现在就是要弄清楚，到底是谁干的！”
说着池荣星想到了孙逸尘。
“是不是你？是不是你的粉丝？”
孙逸尘腾的一下站起来：“没有啊！肯定不是我的粉丝！”
“查！快去查！”池荣星吼道。
然而已经晚了。
外界早已乱成了一锅粥。
网络上，很多观众在宣泄着愤怒，而大部分人在兴奋地吃瓜。
要知道，全国有30000块屏幕，首映场，基本上80%的放映厅都在放映《夏洛特烦恼》、《无伤》和《慢慢喜欢你》这三部剧。
假设每个厅50人，那也有120万人看完了。
此时此刻，这些人很愤怒。
就算是自己的审美和大众有差异，但是也不至于差异到这种程度吧！
“真是把观众当傻子？”
“首映场还没有结束，一部电影就有四万人评分，这不是在扯淡？”
这事确实扯淡，就以地球上的《夏洛特烦恼》为例，从15年至21年，单就腾讯视频的播放量就五点几亿，打个折扣就算是有三亿人看过可以吧？
上映期间十几亿票房折算下来也有四五千万人看过吧。
但是豆半评分人数才80万人不到。
平均下来基本上每450个人才会提供一个评价。
首映场算下来也就一二百万人，这还是三部电影之和。
所以哪来的每一部电影都有4万人打分？
“我特么真是服了，好好的看个电影，现在给我们整这么恶心的事情？”
很多微博大V，自媒体公众号迅速截下了豆半评分的图，然后大肆宣传。
大过年的，大家都挺闲，这时候最容易涨粉了。
大多数人在吃瓜：“好家伙，多少年没见过这阵仗了，这分到底是谁刷的啊？难道真是聚星？”
“不知道，反正目前聚星是最大的受利者，搞不好真有刷分的操作，但是不知道为什么一下子整出问题来了。”
“反正目前聚星的嫌疑最大。”
“有趣。”
其结果是“豆半电影评分”话题直接飙升到了热搜榜第一。
那些粉丝们慌了，但是更多的是纳闷。
吴涛等人的粉丝：“不应该啊，我们是看到有人给低分，我们顺便帮帮场子的，怎么成了刷分了？难道《夏洛特烦恼》很好看？”
孔俊贤的粉丝：“没道理啊，一开始那几个低分是我们刷的，但是后来又跟上来的那一批人是谁啊？难道他们不是真实观众？”
但是这已经不重要了，事情已经闹大了。
现实中，猫眼、逃票票等电影相关的企业迅速反应过来。
“这豆半当电影评分的权威机构都当了多少年了，管他怎么回事呢，反正这是千载难逢的机会。”
“这一次，真是天助我也啊！”
“冲！”
猫眼公司迅速发布了微博和声明：“郑重声明，本平台的评分系统与购票数据挂钩，用户在本平台购票后方可在本平台对电影进行评价。”
“根据正月初二首映场的购票后用户的评价显示，《夏洛特烦恼》评分8.9分；《无伤》评分7.4，《慢慢喜欢你》7.8分……”
好一波背刺。
像猫眼、逃票票等平台也是有电影评分系统的，基本上是你买完票，观影结束后平台会提示你对电影进行评分。
但是这两个平台在以往，不被大家所重视。
因为就评分机制的算法而言，豆半的算法更牛逼。
会根据用户的注册年限、观影数量给予不同的权重。
然后算出来一个加权平均值。
国外的烂番茄等平台的算法是基于贝叶斯公式的变形，算出来一个平均值。
而猫眼等机构的算法好像就是简单的平均值，所以在以往，这些机构的评分参考性不强。
但是此时此刻，就算是再不强，那也比豆半给出的那离谱的评分强得多！
逃票票也发表了声明：“郑重声明，本平台的评分系统与购票数据挂钩，用户在本平台购票后方可在本平台对电影进行评价，本平台将大力维护评分系统的公正性与权威性，严厉杜绝刷分等现象的存在！”
漂亮！
这是把豆半往死里逼啊。
直接暗示豆半那些分数是刷的。
豆半的北总，其实这是个比较诚恳的人，还算是爱惜自己的羽毛。
这些年一直在努力地维护豆半这个平台的权威性。
讲道理，在2011年的时候，豆半估值就已经到了一亿多美金。
到2015年，即使没有上市，估值也在5-7亿美金左右。
而这一切的基础，全部是来自豆半评分系统的权威性。
但是现在，豆半评分系统的权威性崩塌了。
毫不夸张地说，如果任由这件事情发展下去，豆半的市值腰斩都有可能！
这虽不是灭顶之灾，但也是削身之祸！
这已经不是简单的娱乐圈撕逼了，这一撕有可能会撕下豆半公司20亿人民币的估值，事情已经闹大了！
当豆半的董事长北总知道这件事情的时候，整个人如同五雷轰顶。
一瞬间，从头顶凉到脚心。
脸色先是变得苍白，继而涨红！
“谁！是谁能这么大费周章地针对我们！”
来汇报的助理浑身颤抖：“查不到，查不到是哪个对家，目前看上去这些刷分的人员全都是自发的！”
“组织性不强，甚至没有统一的话术，也因此骗过了公司的反刷分系统！”
说到这，来汇报的经理汗珠都下来了。
北总长长的吸了一口气，仰天看向天花板：“到底是哪里出来的这些人……”
随即他冷静下来：“先把评分页面关了！”
“紧急发公关文章。如有必要，不介意启动法律程序。”
最后，北总咬牙切齿地说道：“把这四万多名用户，一个个的给我查！给我搜！”
“动用公司技术部的人员，查！”
这一查，从写算法到计算机运行，甚至可能会产生几十万上百万的成本。
但是现在这个档口，几百万算个屁！
不到十分钟，豆半关闭了评分界面。
然后发布了紧急公关。
“经查，今日本网站在凌晨0点至2点期间，疑似存在大量用户恶意刷分的行为，目前本网站以关闭《无伤》等13部春节档的电影评分界面，进行自查。一日之内，必将给广大群众一个交代。”
“豆半电影评分网站的权威性是本公司的立身之本，也是我们一直致力要维持的东西。经查之后，如确实存在恶意刷分的现象，如有必要，本公将采用必要的法律手段！”
此时的豆半处在风口浪尖之上。
所以这条微博在发布之初就引起了巨大的关注。
豆半的这条微博，可以说一点都没有含糊其辞，直面自己的错误，而且给出了解决问题的期限，这就叫理直气壮的公关。
北总心说我他妈也是受害者啊！
看到豆半的这条微博，网友们直接炸锅了。
“这不比电影好看？”
“我甚至开始期待地搓手手。”
“倒要看看，是哪一块臭肉搅了满锅的腥！”
有参与刷分的成员看到这条信息，壮着胆子评价道：“法律手段？有针对这种情况的法律吗？笑话。”
无知令人胆大。
当即就有人在下面回复他了：“我很负责任的告诉你，有！如果这件事情真的证明是聚星干的，那么违反的就是《反不正当竞争法》，最有用的是第八条。”
“第八条规定，经营者不得对其商品的性能、功能、质量、销售状况、用户评价、曾获荣誉等作虚假或者引人误解的商业宣传，欺骗、误导消费者。经营者不得通过组织虚假交易等方式，帮助其他经营者进行虚假或者引人误解的商业宣传。”
“具体追责上来说，反不正当竞争法第二十条规定，经营者实施虚假宣传行为的，由监督检查部门责令停止违法行为，处20万元以上100万元以下的罚款；情节严重的，处100万元以上200万元以下的罚款。”
一些路人和那些参与刷分的人震惊了。
还真有啊。
孔俊贤的粉丝群里。
“姐姐们，网上说的是真的吗？怎么办？”
有人自信道：“放心，这是针对经营者的，我们又不是经营者！”
“对！”
然而网络上，一个人开始普及之后，很多法律系的学生也开始普及了。
“如果是粉丝恶意给别人的作品刷低分，损害他人利益，情节严重的，可参考互联网相关的法律条纹执行，有一个案例供大家参考，在14年的时候，有一个专业刷榜的团队，给软件app的下载量刷了几十万单，12位涉案嫌疑人直接进去了。”
“阿这……”
“卧槽我兴奋起来了，查！”
看到这些信息，那些粉丝是彻底害怕了。
“这……以前也没有出现过这种情况啊这……”
“没事，别慌，情节严重的才这样呢，我们的情节不严重。”
不严重？
这事现在可太他妈严重了。
豆半几十个亿的市值有可能蒸发，全民参与式的讨论，这还不严重？
只不过是这些人没有意识到而已。
现在，这件事情已经严重到，整个娱乐圈都在关注。
“谁能干出来这么没脑子的事情啊。”
“不会真是聚星干的吧。”
“池荣星再傻也不至于。”
聚星，池荣星看着网上的事态变化。
“查！让他们查！”
孙逸尘补充道：“就是，身正不怕影子歪，搞不好这还是方澈那边的动作呢，这一次如果真是他，让他遗臭万年！”
登峰。
方澈看着网上的风起云涌，心说这剧情可比电影精彩啊。
“方导，现在怎么办？”沈城问道。
方澈笑得很开心：“等呗！”
“这事可真有意思了！”
林洋担忧道：“那电影票房？”
方澈摇摇头：“放心吧，没什么影响，甚至还有可能把今年春节档的总体票房往上拉一拉呢。”
确实，现在网络上有不少人反而对今年的春节档提起了兴趣。
有不少人表示，要亲自去看看才行。
“今天全员休息。”
“明天等结果。”
安排完《夏洛特烦恼》剧组的成员之后，方澈也回到了自己的办公室。
这三更半夜的，小赵又不在家，方澈干脆在办公室对付一宿。
第二天一大早。
光电等部门的工作人员看到网上的情况都惊了。
“这是什么情况啊这是！”
毕竟是正月初二，这些部门又不像豆半，豆半就指望着春节档拉流量呢，所以集体上班，这些部门基本上都放假了。
结果放假第二天就出这幺蛾子？
中宣部的人也坐不住了。
工作群里此起彼伏的讨论声。
“自2000年以后，这还是第一次如此大规模的恶性刷分事件！”
“这得是哪一家公司傻到这地步。”
这时候有人想到了春晚，方澈事件。
“春晚，方澈……”这人眼前一亮：“今年的春节档有方澈的电影上映是吧？不会是孔俊贤那些粉丝干的吧？”
“嗯？”群友表示自己也想到了什么。
“这……方澈这一次是炸出来多大的鱼啊。”
说到这有人都开始激动了：“静观其变，搞不好要加班。”
而在过去的这半夜里，豆半公司，技术部的人几乎全员无休。
干什么呢？
找数据，爬数据。
技术部的工作室里。
技术部总经理此时急得满头冒汗。
有人来汇报：“头，情况确实不对劲，除夕晚上，出现了一批新注册的用户，这些用户在过去的一天里利用给其他的电影打分的方式，在养号。而这些用户里有80%的人参与了春节档电影的评分工作。”
技术部经理一脸黑线：“废话！这点东西掉一调后台数据就知道，你们就研究这个研究了一宿？”
汇报人员定了定心神，揉了揉已经快要闭上的眼睛：“不是的，这件事情让我们确定了这一定是某一个群体在作祟！随后我们对昨晚进行评分的四万人提取了id。”
“头，你知道吧，很多人，在不同的平台习惯用一个id的。而且这批新用户注册的那么急，所以肯定有不少人用了常用的id。”
还是那句话，人走过，必留痕迹。
而且这痕迹里，往往带着很浓重的个人特色。
汇报人员继续说：“然后我们根据这四万个id，逐一在微博上进行了搜索，然后爬取了这些用户名的所有的发言，再利用这些用户动态的相似性，进行深度挖掘。”
这是个极大的工作量。
一个id在微博上有可能有成千上万个同名的账号。
这些帐号的动态内容都得爬下来（这不违法，在地球上，好像是在2017年12月份，微博才关闭了api接口的。）。
爬下来之后还得对这些id曾经发布的动态和内容进行关键词提取、照片信息提取，然后存档。
（本章未完，请点击下一页继续阅读）